出品｜科技《智見訪談》作者｜趙芙瑤編輯｜丁廣勝大腦是如何工作的？我們能否設(shè)計(jì)一個(gè)機(jī)器來模擬大腦？這是1956年，信息論創(chuàng)始人克勞德·香農(nóng)與發(fā)明Lisp語言的約翰·麥卡錫在《自動(dòng)機(jī)研究》開篇提出的問題。如今，Chat GPT使人工智能技術(shù)在擬真度和功能維度方面達(dá)到新高度，人工智能似乎與真正的大腦之間的距離開始無限接近。生成式人工智能帶來的全面智能化是一場(chǎng)深刻的革命，企業(yè)的治理運(yùn)行邏輯也或?qū)㈦S之發(fā)生深刻變革。在此背景下，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們加碼AIGC，紛紛表示想要打造“中國(guó)版ChatGPT”。放眼望去，清華系智譜AI宣布開源ChatGLM-6B大模型，百度也終于發(fā)布“文心一言”大模型?；谶@個(gè)話題，360公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO周鴻祎高度關(guān)注，在兩會(huì)期間，他將“國(guó)內(nèi)AI大模型的技術(shù)創(chuàng)新和創(chuàng)新模式”寫進(jìn)提案。在周鴻祎看來，人工智能會(huì)帶來一場(chǎng)工業(yè)革命，可以重塑甚至顛覆眾多企業(yè)的現(xiàn)有模式。“GPT已經(jīng)給大家相當(dāng)于指明了方向，大力出奇跡。”周鴻祎在接受科技專訪時(shí)指出ChatGPT具有無限可能，并對(duì)于ChatGPT的未來發(fā)展展開大膽想象。談賦能傳統(tǒng)行業(yè)：ChatGPT可重塑企業(yè)生態(tài)鏈今年政府工作報(bào)告提出，要加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，著力提升高端化、智能化、綠色化水平。以“專精特新”為代表的中小企業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力軍，然而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，許多中小企業(yè)面臨著成本受限、轉(zhuǎn)型能力不足等挑戰(zhàn)。作為一名曾經(jīng)的創(chuàng)業(yè)者，周鴻祎非常能理解中小企業(yè)以及小微企業(yè)的艱辛，他認(rèn)為在中小微企業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)字化過程中真正做到一個(gè)也不能少，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)字化戰(zhàn)略的共同富裕。“數(shù)字化浪潮來的時(shí)候，我曾說所有的行業(yè)值得重做一遍。實(shí)際上重做的難度還是很高的，要采集大數(shù)據(jù)，建立自己的大數(shù)據(jù)中臺(tái)，做大數(shù)據(jù)分析模型，用數(shù)據(jù)來進(jìn)行決策，將所有傳感器都物聯(lián)網(wǎng)化，這樣成本很高?！敝茗櫟t道出了傳統(tǒng)企業(yè)的轉(zhuǎn)型難題。同時(shí)周鴻祎指出，ChatGPT無疑為企業(yè)提供了一條新的思路。“現(xiàn)在很多企業(yè)如果用ChatGPT進(jìn)行生態(tài)鏈重塑就比較容易，只需購(gòu)買SaaS服務(wù)，并把SaaS服務(wù)跟現(xiàn)在已有的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行結(jié)合。寫稿時(shí)如果覺得江郎才盡，可以和ChatGPT聊聊天，或許會(huì)腦洞大開。”周鴻祎堅(jiān)信，人工智能重塑各個(gè)行業(yè)、各個(gè)企業(yè)。目前周鴻祎要求其公司每個(gè)團(tuán)隊(duì)都得做APP的部署，無論是To B、To C都應(yīng)該涵蓋。假設(shè)擁有了強(qiáng)大的大腦后臺(tái)，將云服務(wù)引到APP中，軟件一定會(huì)煥然一新，而ChatGPT無疑是產(chǎn)業(yè)革命的加速器。談打造中國(guó)版ChatGPT：產(chǎn)學(xué)研需“珠聯(lián)璧合”ChatGPT背后最為核心的技術(shù)，是深度學(xué)習(xí)的多層變換器Transformer、即GPT中的“T”。其模型也并非完全原創(chuàng)，但是最終產(chǎn)生了1+1＞2的效果。目前，對(duì)于前沿科技領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)很多研究機(jī)構(gòu)還處于追隨模仿階段。周鴻祎指出國(guó)內(nèi)企業(yè)最終還是要靠自主創(chuàng)新，在學(xué)術(shù)上有所突破。“前沿的人工智能模型和算法，很多都不是我們?cè)瓌?chuàng)的，這需要科研機(jī)構(gòu)的努力。同時(shí)，單單靠研究機(jī)構(gòu)也不行，必須效仿OpenAI與微軟的模式，讓研究機(jī)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)化公司深度合作?！敝茗櫟t認(rèn)為，人工智能大模型的成功一部分是技術(shù)，一部分是產(chǎn)品體驗(yàn)，還有一部分是工程化，其中存在許多環(huán)節(jié)，包括內(nèi)容的調(diào)度、數(shù)據(jù)的篩選、工程師的標(biāo)注、人工的訓(xùn)練。而研究者往往容易忽視工程化，這是錯(cuò)誤的做法。在他看來，而這需要進(jìn)行結(jié)合與互補(bǔ)?！案愎こ袒墓居袝r(shí)往往又覺得搞研究的人想得太理想主義，所以我認(rèn)為這次人工智能大模型的成功應(yīng)該說是微軟和OpenAI之間珠聯(lián)璧合的合作起到了決定性作用。微軟提供算力、工程師，幫其解決工程化的問題，而產(chǎn)業(yè)化公司比較擅長(zhǎng)的是用戶體驗(yàn)。此外因?yàn)榇竽Ｐ陀?xùn)練的成本很高，如果找不到商業(yè)模式，是難以為繼的，而這也是產(chǎn)業(yè)化公司擅長(zhǎng)的?！敝茗櫟t指出了二者各自的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也挖掘出了其合作模式。在周鴻祎看來，微軟承接了許多屬于產(chǎn)業(yè)化公司擅長(zhǎng)的工作，使OpenAI可以專注于技術(shù)研究，雙方在資本上又進(jìn)行了很好的結(jié)合，這給予了我們啟發(fā)，中國(guó)可以將大學(xué)、國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、科研機(jī)構(gòu)、科研體系和互聯(lián)網(wǎng)公司、產(chǎn)業(yè)公司結(jié)合起來，通過合作的方式來推進(jìn)?！皠e人已經(jīng)領(lǐng)先了，我們不能再把別人踩過的坑再踩一遍?！敝茗櫟t感嘆道。他認(rèn)為首先可以建立大型科技企業(yè)+重點(diǎn)科研機(jī)構(gòu)的產(chǎn)研協(xié)同創(chuàng)新模式，打造中國(guó)的“微軟+Open AI”組合引領(lǐng)大模型技術(shù)攻關(guān)；其次可以支持設(shè)立多個(gè)國(guó)家級(jí)人工智能大模型的長(zhǎng)期開源項(xiàng)目，打造開源眾包的開放創(chuàng)新生態(tài)。建立大型科技企業(yè)+重點(diǎn)科研機(jī)構(gòu)為龍頭，通過開源、合作、眾包和生態(tài)的創(chuàng)新模式，引導(dǎo)高校、科研機(jī)構(gòu)和創(chuàng)新型企業(yè)形成多個(gè)技術(shù)路線的創(chuàng)新生態(tài)群。這樣一來，可以降低錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)和防止技術(shù)壟斷風(fēng)險(xiǎn)，避免其變成新時(shí)代的數(shù)字鴻溝。談與國(guó)外差距：原創(chuàng)性有差距，兩年有望趕上國(guó)外“我覺得中國(guó)和國(guó)外的差距沒有那么大，比光刻機(jī)芯片差距都要小很多，主要原因是這方面的論文都是開放的，很多模型算法原來都是開源的，相當(dāng)于我們有基礎(chǔ)。GPT已經(jīng)給大家相當(dāng)于指明了方向，大力出奇跡。但是，我覺得這里有很多細(xì)節(jié)的技術(shù)問題，比如灌輸知識(shí)是容易的，但能力和推理能力，包括各種實(shí)際技能的訓(xùn)練較為復(fù)雜。所以我認(rèn)為大概需要兩年左右的時(shí)間，國(guó)內(nèi)的水平就可以趕上來?！闭劶拔覈?guó)的AI企業(yè)在資金、人才、底層技術(shù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)與國(guó)外存在的差距，周鴻祎這樣回答道。周鴻祎還提出，中國(guó)和微軟、Google的差距，從模仿角度來看差距不大，從原創(chuàng)角度差距仍然存在?！拔覀兠媾R幾個(gè)不利的條件，就是我國(guó)缺乏開源的傳統(tǒng)，它里面用了很多模型都是前面的公司開源的，沒有前面的開源就沒有在前人肩膀上的積累，每個(gè)公司都要從黑暗中摸索，這對(duì)國(guó)家整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度是不利的。這么牛的技術(shù)，也確實(shí)不應(yīng)該被壟斷在一兩家公司手里?！彼€指出我國(guó)目前存在的一些難點(diǎn)。他指出，為了實(shí)現(xiàn)對(duì)GPT的超越，需要使用更多的數(shù)據(jù)，而不僅僅是開源數(shù)據(jù)集。這包括大量的雜志、期刊和圖書。公共數(shù)據(jù)是非常重要的，因?yàn)镚PT對(duì)時(shí)效性的要求并不高，它可以使用很早以前的書籍或文章。但周鴻祎也指出數(shù)字化的問題是一個(gè)難點(diǎn)：“如果大量的中文圖書沒有數(shù)字化，或者沒有一定版權(quán)的授予，這個(gè)版權(quán)授予如何進(jìn)行、國(guó)家如果沒有政策支持，那么數(shù)字化的難度會(huì)更大。”除了版權(quán)之外，周鴻祎認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)的信息也非常重要，互聯(lián)網(wǎng)有上萬億個(gè)網(wǎng)頁(yè)，其中有很多都是電子垃圾，這就需要搜索引擎進(jìn)行調(diào)度、處理、過濾和清洗?！暗侵袊?guó)出現(xiàn)一個(gè)怪現(xiàn)象，喬布斯發(fā)明了APP，大家用習(xí)慣了就不怎么用網(wǎng)站了，但是美國(guó)還有一個(gè)傳統(tǒng)，所有的APP背后還有一個(gè)Web版本，還是保持了Web化的瀏覽體驗(yàn)，這樣的話這些不涉及用戶隱私的數(shù)據(jù)可以被抓取可以用來做訓(xùn)練，但在中國(guó)所有的信息都被APP分割了，APP人為的將互聯(lián)網(wǎng)分割成了各種信息孤島。如果你的數(shù)據(jù)我拿不到，我的數(shù)據(jù)也不給你，最后大家訓(xùn)練出來的能夠真正超越嗎？我覺得會(huì)比較難。”同時(shí)周鴻祎也規(guī)劃了一條企業(yè)可以選擇的路徑，他認(rèn)為打造生態(tài)至關(guān)重要，ChatGPT目前表面上來看，是打造了一個(gè)聊天機(jī)器人、個(gè)人助理來幫助大家更好的使用工具。而實(shí)際上它做了一項(xiàng)工作：秘密挑選了一百家專業(yè)公司并扶植其做專業(yè)的垂直應(yīng)用，這一百家公司大部分均為創(chuàng)業(yè)公司。“頭部企業(yè)才需要搞大模型，大部分企業(yè)只需要在大模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合自己的行業(yè)場(chǎng)景、專業(yè)需求，利用大模型提供AI的能力來賦能自己就可以了。所以，對(duì)于很多創(chuàng)業(yè)企業(yè)應(yīng)該是一個(gè)蓬勃發(fā)展的機(jī)會(huì)?！敝茗櫟t向科技表示。同時(shí)周鴻祎也強(qiáng)調(diào)，ChatGPT被稱為通用人工智能是因?yàn)樗鼧?gòu)建了一個(gè)通用的知識(shí)基礎(chǔ)，可以為不同的行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景提供支持，而不是只限于某一個(gè)垂直領(lǐng)域。這也是它的產(chǎn)業(yè)革命的價(jià)值所在。雖然在中文語料方面，ChatGPT的中文表現(xiàn)不如英文表現(xiàn)好，但這是因?yàn)橹形恼Z料的比例非常低，大約只有百分之幾。這意味著要訓(xùn)練更好的中文模型，需要更多的中文語料。展望未來，周鴻祎認(rèn)為在追趕美國(guó)的過程中，我們要先把自己的“疑難雜癥”解決，如果想在一片土壤上長(zhǎng)出幾棵蒼天大樹，要長(zhǎng)出生態(tài)，就先要把土壤環(huán)境機(jī)制創(chuàng)造好。